理解真实场景
通过访谈、观察、问卷和体验评估,理解用户行为与决策。
更新于 2026.08.18
LUO MINGYANG
拥有 1.5 年以上产品需求研究与体验优化经验,参与百余场用户访谈;持续整理用户研究方法与实践,也独立完成 Web、iOS 与微信小程序的设计、开发和交付。
INDEPENDENT PRODUCTS
把观察到的问题转化为产品,并独立完成需求判断、设计、开发与交付。
产品负责人(独立项目) · 2026 — 至今
不重复做一个通用 AI 对话工具,而是把一次英语对话转化为报告、学习材料、复习和下一次训练。
WORK EXPERIENCE
快速了解我在不同机构承担的角色和方向;具体研究项目可继续进入研究案例查看。
厨房消费品新品机会研究
以访谈、入户观察和社媒研究识别新品机会,支持需求定义与产品方向判断。
工作内容
相关研究案例
说明:这段经历涉及公司内部方案,页面仅介绍我的工作内容与方法。
课程体验与用户决策研究
把课堂现场与家长决策材料结构化,分别支持课程体验和运营沟通优化。
工作内容
相关研究案例
AI 客服评估与服务体验研究
建立 AI 客服评估体系,区分模型理解、任务完成、产品流程与 GUI 交互问题。
工作内容
相关研究案例
软件产品体验与反馈分析
通过 VOC、NPS 和用户旅程定位软件体验问题,并用 AI 提升反馈分析效率。
工作内容
相关研究案例
EDUCATION
城市规划 · 硕士
艺术设计学 · 学士