更新于 2026.08.18

罗铭杨

LUO MINGYANG

拥有 1.5 年以上产品需求研究与体验优化经验,参与百余场用户访谈;持续整理用户研究方法与实践,也独立完成 Web、iOS 与微信小程序的设计、开发和交付。

1.5 年+
产品需求研究与体验优化
百余场
用户访谈参与经验
7 个
独立开发的 Web、iOS 与小程序

PRIMARY PRACTICE

用户研究

这是我积累最多的专业方向:理解真实场景、整理研究材料、形成判断,并让发现进入产品与业务决策。

01

理解真实场景

通过访谈、观察、问卷和体验评估,理解用户行为与决策。

02

整理复杂材料

区分用户原声、研究归纳与待验证假设,让重要判断能够回到来源。

03

支持产品判断

把研究发现转化为体验问题、产品机会、优先级与下一步行动。

用户研究系统

RzAtlas

把分散的访谈材料转化为可审核、可检索、可回到原文的用户原声与认知结构。

后续观察

历史访谈资料分散、研究结论难以复用,产品和运营每次寻找材料仍依赖用研人员人工查找与转述。

INDEPENDENT PRODUCTS

独立产品

把观察到的问题转化为产品,并独立完成需求判断、设计、开发与交付。

代表产品

LingoBiu

当前进展

产品负责人(独立项目) · 2026 — 至今

不重复做一个通用 AI 对话工具,而是把一次英语对话转化为报告、学习材料、复习和下一次训练。

查看产品详情 ↗
当前进展 AI 辅助回复 · 微信小程序

回话不慌

让 AI 提供更像本人、更有情商或更简短的候选表达,但最终选择、修改和发送始终由用户完成。

查看产品详情 ↗
当前进展 见面邀约工具 · 微信小程序

好好见面

把口头约定变成一套能够发起、回应、协商、解锁地点并最终兑现的轻量见面工具。

查看产品详情 ↗
当前进展 情绪认识与记录 · iOS

心情词典

用词卡帮助人认识细腻感受、记录真实经历并在之后回看;系统只做本地推荐,最终解释权始终属于用户。

查看产品详情 ↗

WORK EXPERIENCE

工作履历

快速了解我在不同机构承担的角色和方向;具体研究项目可继续进入研究案例查看。

品类运营部

智能健康家居企业

厨房消费品新品机会研究

用户研究

以访谈、入户观察和社媒研究识别新品机会,支持需求定义与产品方向判断。

主要成果形成新品机会点与需求方向建议

工作内容

  • 围绕新品规划开展用户访谈、入户观察和社媒研究,识别目标场景、核心需求、使用障碍及消费决策因素。
  • 将研究发现转化为产品机会点和需求方向,支持新品定义、功能规划及产品方向决策。
用户访谈入户观察社媒研究需求定义

相关研究案例

说明:这段经历涉及公司内部方案,页面仅介绍我的工作内容与方法。

用户研究部门

教育科技企业

课程体验与用户决策研究

用户研究

把课堂现场与家长决策材料结构化,分别支持课程体验和运营沟通优化。

主要成果支持课程体验与用户转化策略优化

工作内容

  • 组织线下测课并设计课堂观察维度和记录规范,将多角色的现场反馈转化为结构化研究数据。
  • 围绕家长课程选择行为开展深度访谈,梳理认知来源、比较逻辑、核心顾虑及影响转化的关键因素。
线下测课课堂观察深度访谈决策路径

相关研究案例

消费服务事业部

消费服务科技企业

AI 客服评估与服务体验研究

用户研究

建立 AI 客服评估体系,区分模型理解、任务完成、产品流程与 GUI 交互问题。

主要成果完成 4 个触点、5 个业务品牌的 AI 客服与自助服务走查

工作内容

  • 完成 4 个用户触点、5 个业务品牌的自助服务及 AI 客服智能体走查,搭建覆盖服务能力、任务完成、NLU 表现及 GUI 交互的评估体系。
  • 通过问卷、访谈、门店走访和用户评价分析研究保值换新与多业务线服务体验。
AI 产品评估问卷用户访谈门店走访

相关研究案例

产品研发中心

软件与智能硬件企业

软件产品体验与反馈分析

用户研究

通过 VOC、NPS 和用户旅程定位软件体验问题,并用 AI 提升反馈分析效率。

主要成果提出 20 余条优化建议;数据处理效率提升至少 6 倍

工作内容

  • 围绕标签编辑打印机及配套软件完成季度用户反馈分析和 4 期 NPS 报告,构建用户旅程与问题分类体系。
  • 引入 AI 工具辅助用户反馈标注、分类和主题归纳,并编写 2 份 SOP 沉淀分析流程。
VOCNPS用户旅程AI 辅助分析

相关研究案例

EDUCATION

教育经历

华中科技大学

城市规划 · 硕士

首都师范大学科德学院

艺术设计学 · 学士