区分事实与解释

用户说过什么，与研究者如何理解这句话，是两个不同层次的信息。

在整理研究材料时，我会区分用户原声、基于多份材料形成的归纳，以及暂时还缺少支持的推测。这样的分层不是为了增加术语，而是为了让阅读者知道一个判断目前有多大的确定性。

当 AI 参与材料整理时，这种区分尤其重要。模型可以帮助提取和归纳，但不应该把生成的解释写成用户亲口表达的事实。