USER-CONTROLLED AI REPLY ASSISTANT
回话不慌
AI 辅助回复 · 微信小程序
让 AI 提供更像本人、更有情商或更简短的候选表达，但最终选择、修改和发送始终由用户完成。
- 时间
- 2026.07 — 至今
- 角色
- 产品负责人（独立项目）
- 状态
- 当前进展 已上线 · 小规模真实使用
INTERACTIVE DEMO
回话不慌交互体验
体验表达档案、回复建议与文本优化的核心界面；演示不会调用 AI、上传内容或自动发送消息。
单独打开体验 ↗01
问题从哪里来
通用 AI 回复容易机械、正式或带有明显 AI 味，无法同时适应个人表达习惯、关系对象和当下回复诉求。
问题表现问题来自本人反复使用通用 AI 优化聊天回复，以及朋友对表达像机器的直接反馈。
问题表现至少有一位种子用户持续使用核心的帮我回话功能，并反馈 AI 服务异常会直接影响体验。
问题表现当前用户规模较小，无法由个别反馈推断普遍市场需求。
02
关键产品取舍
表达上下文
将表达档案、关系对象和回复诉求作为生成输入，而不是只改写一句文本。
多候选
提供更像本人、更有情商和更简短三类候选，允许继续调整。
用户控制
AI 只提供建议，不自动发送，也不代替用户决定真实意图。
03
我完成的工作
- 设计表达档案、文本或截图输入、关系与诉求选择、三类候选和二次调整的完整链路。
- 独立完成微信原生小程序的 AI 接入、开发、上线和基础异常处理。
- 根据早期反馈暂缓堆叠场景模板，把重点留在核心回复需求与首批用户验证。
04
结果与当前进展
分别呈现已经完成的部分和仍在推进的部分。
交付
微信小程序已上线
当前进展信号
至少一位种子用户持续使用并认可核心场景价值
当前进展规模
活跃、留存、候选采纳率和个性化效果尚未形成可靠数据
后续观察05
还在继续观察
- 基础表达档案不是模型微调，也不宣称已经形成复杂个人语言模型。
- 无法将十几个访问用户表述为活跃用户。
- 具体模型供应商和线上版本不作为公开能力卖点。